崗位職責：

1、負責醫療領域自然語言處理（NLP）核心算法研發工作，包括文本分類、實體識別、信息抽取、知識圖譜等，優化模型性能與技術落地。

2、協助現有數據處理鏈路項目的優化與日常維護，確保數據處理的穩定性。

3、協助設計并執行算法實驗，對模型效果進行跟蹤、評估與改進，提高數據處理的準確率。

4、解決算法開發和測試過程中出現的相關問題。

5、跟蹤AIGC領域前沿技術（如LLM、Agnet等），推動團隊技術迭代與創任職要求：

1、計算機科學、人工智能、自然語言處理或相關專業本科及以上學歷，具備良好的編程和數據結構基礎。

2、熟練掌握Python、SQL等編程語言，具備良好的代碼編寫習慣，對數據結構、算法設計有深入理解。

3、熟悉常用NLP算法和框架（如PyTorch、TensorFlow等），對文本分類、實體識別、信息抽取等有實戰經驗。

4、能獨立完成數據清洗、特征提取、模型訓練與部署。

5、具備良好的團隊協作和溝通能力，能夠快速學習和迭代，樂于鉆研前沿技術并樂于分享。

加分項：

1、發表過醫學AI相關頂會論文（如MICCAI、JAMA子刊）。

2、熟悉醫學NLP任務（如實體識別、關系抽取、報告生成）。

3、有開源項目貢獻或醫療AI競賽（如Kaggle醫學賽道）獲獎經歷。

4、具備LLM模型微調或RAG開發經驗。