【我們在做的事】；

-打造面向企業內部的智能問數產品，支持結構化數據分析、文檔級問答、深度調研生成等多類任務；

-利用多Agent工作流、知識增強（RAG）、Text-to-SQL等技術，構建可控、可調試的AI應用鏈路。

【崗位職責】：

1.基于框架（如llama-index等）搭建RAG流程，組織文檔、表格等異構數據的統一語義接入；

2.構建和調度多Agent工作流，支持問答、調研、多步任務拆解與信息聚合；

3.調試和優化Prompt，參與構建完整的AI應用評測、對齊與微調體系；

4.與產品經理協同，完成demo制作、業務數據預處理與指標建模支持；

5.跟進前沿模型和落地策略，在真實業務中推動其演進與應用。

【任職要求】：

1.系統性的NLP和大語言模型知識，理解LLM的推理機制、語義嵌入原理與限制；

2.熟練掌握Python，具備扎實的工程實現與調試能力；

3.熟悉主流大模型服務（如OpenAI、Claude、Gemini等）的API使用方法與接口差異；

4.熟悉llama-index、LangChain等Agent/RAG工程框架，能夠根據業務需求靈活組合模塊；

5.具備一定的數據處理與建模能力，能夠理解業務邏輯、指標計算邏輯與SQL查詢；

6.熱衷AI應用構建，對業界技術趨勢有較強的敏感度。

【加分項】：

1.有強化學習后訓練相關經驗，理解AI系統對齊與偏好建模；

2.有大模型推理鏈調試經驗（例如思維鏈、提示編排、多輪對話規劃）；

3.參與過完整的RAG系統搭建，能處理embedding、召回、重排序等環節。