崗位職責(zé)

1.架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃：主導(dǎo)AI產(chǎn)品前后端架構(gòu)設(shè)計(jì)，構(gòu)建高可用、高性能、可擴(kuò)展的技術(shù)方案，優(yōu)化模型訓(xùn)練、推理、部署環(huán)節(jié)，支撐產(chǎn)品智能化需求與業(yè)務(wù)發(fā)展。

2.核心開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)：深度參與核心模塊開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)流暢的AI交互界面（熟練運(yùn)用WebGL/Canvas/Three.js）與高效的后端模型服務(wù)接口。

3.技術(shù)攻堅(jiān)：解決開(kāi)發(fā)中的復(fù)雜問(wèn)題（如RAG檢索效率優(yōu)化、智能體任務(wù)調(diào)度、大模型集成瓶頸），提升系統(tǒng)性能與用戶體驗(yàn)。

4.規(guī)范制定與指導(dǎo)：制定前后端開(kāi)發(fā)規(guī)范（含AI數(shù)據(jù)、模型管理要求），指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，保障代碼質(zhì)量、安全性與規(guī)范性。

5.技術(shù)前瞻與選型：跟蹤AI技術(shù)趨勢(shì)，評(píng)估引入框架、工具與算法（含大模型應(yīng)用），推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)力提升。

6.高效協(xié)作：深入理解產(chǎn)品需求與業(yè)務(wù)目標(biāo)，確保技術(shù)方案精準(zhǔn)落地。

任職資格

教育背景：計(jì)算機(jī)/軟件工程/AI等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，扎實(shí)的計(jì)算機(jī)與AI理論基礎(chǔ)。

工作經(jīng)驗(yàn)：

1.5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上全棧開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

2.至少1年AI領(lǐng)域架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)至少1個(gè)AI產(chǎn)品的全棧架構(gòu)設(shè)計(jì)與落地。

技術(shù)能力：

1.前端：精通HTML5/CSS3/JavaScript，熟練掌握Vue.js/React，熟悉工程化/模塊化。具備Three.js等實(shí)現(xiàn)AI可視化的經(jīng)驗(yàn)。

2.后端：精通Python/Java/Node.js等至少一門(mén)語(yǔ)言，熟悉SpringBoot/Django/Express等框架。深入理解數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/MongoDB)，熟悉AI模型部署框架(PyTorch)，了解Kubernetes。

3.AI技術(shù)：熟悉PyTorch，掌握主流算法(CNN/RNN/Transformer等)，具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、部署及數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。

4.架構(gòu)與工程：熟悉微服務(wù)、常用中間件(Redis/RabbitMQ)，具備系統(tǒng)設(shè)計(jì)、優(yōu)化及處理高并發(fā)/大數(shù)據(jù)的能力。

綜合素質(zhì)：優(yōu)秀的邏輯思維、問(wèn)題解決能力；良好的溝通協(xié)作能力；強(qiáng)烈的技術(shù)敏感度與快速學(xué)習(xí)能力。