數據標注師是新涌現的職業，主要負責給數據添加標記以支持機器學習算法的訓練。在人工智能的領域中，機器學習算法需要大量的數據來進行訓練，而這些數據必須經過標注后才能被算法理解和使用。因此，數據標注師的工作是至關重要的，他們通過為數據添加標記，使機器學習算法能夠從中提取有用的信息。

數據標注師的工作過程主要包括以下幾個步驟：

1. 獲取數據：數據標注師需要從不同的來源獲取需要標注的數據。

2. 數據清洗：獲取到的數據往往存在各種質量問題，例如缺失值、噪聲、不一致等問題，數據標注師需要對數據進行清洗和處理，以確保標注的質量和準確性。

3. 標注操作：數據清洗完成后，數據標注師需要根據具體任務的要求，使用相應的工具對數據進行標注。

4. 標注規范：為了保證標注的質量和一致性，數據標注師需要遵循相應的標注規范。這些規范包括標注的格式、標簽的定義、數據的保密等。