崗位職責：

1、負責機器學習算法測試，確保算法實現符合項目相關要求

2、主導搭建高保真仿真測試環境（硬件在環HIL+軟件在環SIL），支持多源異構數據（CAN/LIN/以太網、傳感器時序數據、云端日志）注入與故障模擬。

3、理解并應用車輛智能診斷相關的業務需求，進行相關算法功能驗證

4、對算法模型（機器學習/時序模型/知識圖譜驅動）進行邊界測試、對抗測試、實時性壓測，識別模型過擬合、特征漂移等隱患。

5、構建故障注入庫，量化算法在異常工況下的容錯能力。

6、驗證車端-云端協同診斷架構（邊緣計算輕量化模型vs云端模型）的一致性，優化診斷結果同步機制與隱私保護策略。

7、開發或者維護AI驅動的測試腳本自動生成工具，實現診斷模型迭代的持續回歸測試，提升測試覆蓋率與效率。

任職要求：

1、精通車輛網絡協議（CAN/FlexRay/EthernetAUTOSAR，UDS診斷服務），熟練使用CANoe等工具

2、熟練Python/Matlab/Simulink測試工具鏈開發

3、熟練機器學習測試框架（如DeepChek,MLflow）

4、熟悉車載嵌入式系統實時性測試（QNX/LinuxRT）

5、具備良好的問題解決能力，能夠高效地定位和解決技術難題。

備注:

加分項：1、熟悉擁有功能安全（ISO26262）或ASPICE認證2、有過車輛診斷相關的相關工作經驗和領域知識,對車輛遠程診斷有著自己獨到的認知和見解3、熟悉AUTOSAR診斷棧（DCM/DEM）開發流程