1.戰略規劃與技術攻堅-負責垂類大模型技術戰略制定，包括模型訓練調優、平臺架構設計、應用場景創新（如AIAgent、智能外呼）。-主導核心技術突破，如異構計算優化、多模態模型融合、推理性能提升等。2.團隊管理與項目落地-搭建并管理AI技術團隊，統籌大模型訓練、平臺開發、應用落地的全流程項目交付。-深入業務場景（如云計算服務、數據分析工具），設計端到端解決方案并打造行業標桿案例。3.工具鏈與生態建設-構建企業級大模型工具鏈（如自動評估、AB實驗體系），提升開發效率與模型效果。-推動開源技術與內部平臺整合，優化國產化GPU適配及推理加速框架。4.商業化與行業影響-探索大模型驅動的服務新形態（如ChatUI升級、智能文檔處理），實現技術變現。-代表團隊參與行業技術交流，提升公司在AI領域的技術影響力。

職位要求

技術能力1.大模型核心技術-精通大模型（LLM）訓練、調優、推理加速、評估等全流程技術，熟悉Transformer架構、多模態融合、搜索增強生成（RAG）、AIAgents等方向。-具備垂類大模型（如云計算、數據分析、文檔處理等）領域落地經驗，熟悉Prompt工程、微調、模型對齊等關鍵技術。-掌握主流深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow）和分布式訓練技術，了解國產GPU（如昇騰、海光）適配經驗優先。2.工程與架構能力-熟悉大模型平臺搭建，包括LLMOps/DataOps工具鏈設計、異構GPU混合訓練與推理加速、高性能服務部署等。-具備大型系統的算法模型開發和優化經驗，熟練掌握Python/Java/C++至少一門語言，熟悉LangChain、vLLM等應用框架。3.行業經驗-在自然語言處理（NLU/NLG）、對話機器人、智能輔助（Copilot）、搜索推薦等領域有大規模場景落地經驗。-熟悉云計算、數據分析、企業服務等垂類業務場景，能結合大模型解決實際業務痛點。