崗位職責

1.客戶需求深度對接

與東航HR及技術部門溝通，明確數據/算法崗位的具體技術棧和業務場景，例如：

數據研發/大數據工程師：需熟悉航空業數據（航班運行、旅客行為、燃油消耗等），技術棧如Hadoop/Flink/Spark。

算法工程師：需具備航線優化、票價預測、機組排班等建模經驗。

數據分析師：需精通SQL/Tableau，能分析航班準點率、客戶滿意度等。

理解東航的用工模式（如駐場開發、項目制外包）及合規要求（如背景調查、保密協議）。

2.招聘策略與執行

定向挖獵：

針對航空/交通行業競爭對手（如國航、攜程、飛常準）的技術團隊進行人才Mapping。

通過技術社區（GitHub、Kaggle）、航空學術會議（如IATA）尋找垂直領域候選人。

精準評估：

設計技術評估方案（如算法崗考LeetCode+航空業務場景建模題）。

聯合東航技術團隊進行終面，確保候選人能力匹配實際業務需求。

快速交付：

制定分級交付計劃（如緊急崗位30天內到崗，高端算法崗60天）。

3.全流程交付管理

協調入職前技術測評和背景調查（尤其涉密崗位）。

監控外包員工入職后的穩定性（如3個月內流失率≤5%）。

定期復盤招聘效果（如崗位填充率、客戶滿意度），優化招聘漏斗。

4.資源整合與長期合作

建立航空行業技術人才庫（細分至飛行數據建模、航司收益算法等方向）。

推動與東航的框架協議簽約，綁定長期ITO合作。

任職要求

必備條件：

5年以上IT技術崗位招聘經驗（獵頭/RPO/甲方HR），主導過大數據/算法團隊的批量交付（如單項目招聘20人以上）。

熟悉數據/算法類崗位的技術術語（如數據湖、機器學習Ops、實時計算）。

有航空、OTA（在線旅游）、物流行業技術崗位招聘案例者優先。

加分項：

了解航空業數據應用場景（如航班調度、燃油效率分析）。

有國流程經驗（如政審、資質審核）。